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看病难、买药难,AI帮你算一算

发布时间:19-12-23

[ 导读 ] 在中国,看病难早已是影响老百姓幸福感的重大问题,其实隔海而望的美国也没好到哪去。随着科技的发展AI和医疗的结合也日益增多,文件处理、药品查询、服务介绍等︰等都可以发现其影子。将来,我们是°゜否能够依靠AI彻底解决看病难问题呢?

图片源于网络 β ┘

中国签就业合同讲究五险一金,远隔大洋的美国也一样,企业需要为员工缴纳医疗保险。美国57%的职工会选择直接通过公司的这些保险满足自身的医疗需求。

医疗保险对于各个公司层面δ来讲已然成为甜蜜的负担。医疗费用直线上升,并▪且还有愈演愈烈的势头。过去十年时间里,各企业在医疗保险项目上的开销的增长已经超过了63%,更可怕的是,在不久∮的未来,此项花费的增长速度将是货币通胀率的3倍。各公司面对此局面,也是痛心疾首却也无可奈何,只能开始尝试转变方法,削减开支。对于员工个人来讲,医疗保险也是难以言И说的痛,毕竟个人医疗开销增长速度将是其薪资的4倍。

医疗保险存在问题的一个重要原因ⓞ就是信息的缺失。๑·ิ.·ั๑这就好像我们发给员工一张信用卡,然后将其送至一家没有价码◇的高级餐厅♧,他们会点出龙虾,牛排等昂贵菜品一点也不会让人惊讶,毕竟我们又不知道价钱。很多时候我们去医院,在医务人员的指示下签了这个,做了那个,在这之前我们往往对服务内容和收费知之甚少。企业们已经意识到,如果想要控制员工的医疗开销,就必须帮助员工缩小医Ⅻ疗需求的数量和规模。

文件繁琐看不懂?AI帮你理清楚

大家都知道处∞理健康保险是件™劳神费心的事情,而这很大一部分原因来自于那一沓又一沓的繁琐文件。PolicyGenius的一份问卷调查显示,只有4%的美国人能够正确理解保险中的各种条目,知道他们究竟应该为自己的医疗服务付款几何。人工智‖能、大数据、机器人等等先进技术的到来,将为我们处理这些问题。

每一年,新的医疗计划一起到来的季节,大量的文件也会如约而至。优势介绍、政策指导册,处方福利清单,医生目录,药品清单,甚至▬是牙科和视力福利手册都已成为标配,面对几百页的文件你将如何选择?如果不弄懂这』大量的信息,你可能会因此花费惨重。

还在︼︽︾为寻医≈问药纠结吗♂?AI▼来了不必愁白头

处方药是为AI技术预留的又一块处女地。每年的处方药物花费通常将占到你全年医疗保险费用的15%-卌25%左右。最让人抓狂的是因为在不同的医疗计划中,处方药的价格规定等不尽相同,你的主治医生甚至不知道她让你做的医疗项目⊙价格到底是多╬少。

Rick Ramos深深地记得一次去药房开药,竟开出了超过100︵0美元的天▲价账单。联┏系过主治医生后发现此药替代品价格只有4美元,真的只是四美元而已。

这并不是医ш生的锅,美国食品和药物管理局允许出售的药品大概有7000种,然而各л个医疗保险※项目的处方药物一览表却是各不相同。ↂ人工智能可以计算成千上万的数据点,包括那些名目繁多的处方表,诊疗替代,▓非专利药品,∞各类优惠,药品价格,散装药剂,邮购服务等等。AI可以帮我们抓住更多的时效利益,为我们提供更实惠的推荐,从而使我们省更多的钱。

看病最怕无人问津,让AI抚平你心伤

过▐程成本也将是AI技术&大展拳脚的地方。Blue Cross an▉d Blue Shield±的一份研究表明,┆┇同样的医疗项目,不同患者花销可能相差◑↔↕▪甚远。同样的医疗项目的费用,在同一城市内价格可能会高出↙133%。有时候你可能想要了解某项医疗服务,但是可悲的是得到的答复都是“不〒知道,不清楚”≧。直到你░接受完这项服务后,你才会被告知其价格。通过AI技术,我们可以尽¤情“畅所欲问”,不管是价格还是别的方面,我们都可以在最短的时间内得到靠谱的回答。

在员工健康服务这一领域,AI技术还有大量实践空间。根据医疗保卐险和医疗补助服务统计中心的数据,医疗健康占美国GDP比重的17.8%┌,在这一℃领域还有巨大空间☼留给AI等新科技大展拳脚,提高整个医疗体系的效率,福泽更多需要医疗服务的人。

虽然现阶段可能发展不甚平顺,仍旧ǐ面临各种阻力,但是未来却是潜力无限,机会无穷。

本文来源VentureBeat,作者Rick Ramos,由编译整理。

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